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世界时讯:探索大模型前沿应用 工银瑞信携最新科技成果FundGPT亮相服贸会 2023-09-04 11:33:44  来源:中国网财经

9月2日,2023年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)在北京正式开幕。本次服贸会以“开放引领发展,合作共赢未来”为年度主题,广泛邀请境外国家和地区、国际组织、境内外机构和知名企业参会参展、洽谈合作,更好地发挥服贸会扩大开放、深化合作、引领创新的重要平台作用。作为国内首家银行系基金公司,工银瑞信基金携最新科技创新成果在养老主题展馆中惊艳亮相,与到场的各方来宾共同见证数字化转型重大课题下行业先进的研究成果。

赋能金融智能化发展 FundGPT展现四大突破

当前,全球正迎来新一轮科技革命和产业变革,数字经济浪潮蓬勃发展,以ChatGPT为代表的人工智能等数字技术在金融领域应用不断深化,金融科技作为数字化时代科技驱动的金融创新,日益成为现代金融体系建设的重要组成部分和关键驱动力量。谋全域思全局,工银瑞信充分发挥战略创新引领作用,稳步推进各项科技工作任务,积极投身于国家数字经济战略,取得显著成效。

围绕大语言模型的研究与应用是当前工银瑞信金融科技创新聚焦的重点。此次服贸会上,工银瑞信展示了其在在大模型领域最新成果、由公司“数字金融创新实验室”联合相关研究机构、科技公司共同打造的基于私有化大模型组群的资管行业智能解决方案FundGPT。

据介绍,FundGPT目前已经取得了多个领域的技术突破:一是数字人问答技术,能够在多场景、多语境、多模态下为用户提供更丰富、立体和个性化的问答体验,并能在会议助手、流程催办、财务助手、资讯播报等方面提升智能化办公水平;二是检索增强大模型,同企业内部搜索平台结合能有效降低独立调研问题正确性的难度,还将有效支持投教辅助、制度问答、舆情洞察、研报分析等业务场景;三是数据分析师伴侣,利用私有化大模型,为数据分析师团队提供智能化的数据分析和交互技术,为解决数据过载问题提供了新颖的解决思路,能够有效降低数据分析师的门槛;四是AI编程助手,工银瑞信发布了首款自主研发面向VSCode/IDEA等编程工具的AI编程辅助插件——蚂蚁搬砖(AntCodeGen),现阶段已落地具备代码辅助生成、代码理解、代码检查、单元测试代码生成、代码转义、技术问答等各类基本功能,可以支持多种常见编程语言。

以科技创新打造高质量发展新引擎

据悉,“数字金融创新实验室”由工银瑞信与工银科技于2022年联合创建,是一所聚焦于金融资产管理与前沿科技交叉领域的研究型实验室。该实验室依托金融数学、大模型、推理加速、迁移学习、强化学习、计算机视觉、推荐算法、知识图谱等核心技术,在量化投资、风险防控、算法交易、智能投研、内控科技、数据科学、精准营销、资产定价等领域,为工银瑞信孵化行业领先的创新成果和项目产出。

实验室在研究上屡有建树离不开背后雄厚的实力支撑。作为国内首家银行系基金公司,工银瑞信基金拥有公募基金、私募资产管理计划、社保基金境内外委托投资基本养老保险委托投资、保险资金委托投资、企业年金、职业年金、养老金产品等多项产品管理人资格和QDII、QFII、RQFII、公募基金投顾等多项业务资格,是国内业务资格全面、产品体系丰富、投资业绩良好、资产管理规模领先、业务发展均衡的基金管理公司之一,公司多年来对科技发展和系统建设持续保持较高投入,不断探索创新体系和机制的完善;而同样作为创办方之一的工银科技是工商银行控股的全资子公司,也是工商银行“一部、三中心、一公司、一研究院”总行金融科技布局的重要组成部分,致力于通过工行38年的金融科技积累,1000+位资深专家经验,以及公司市场化、专业化的科技创新力量,在数字化时代为客户重新定义价值创造,开创价值成长的新空间。

数字经济时代,数字化转型已成为金融业高质量发展的必由之路。然而数字化转型并不能一蹴而就,既要保持久久为功的战略定力,又要根据业务发展形势做出科学应对。目前大模型技术仍处于快速发展阶段,新的能力和新的模型层出不穷,但工银瑞信认为,在金融领域,大模型的技术只是门槛,“落地”才是赛点。展望未来,工银瑞信将致力于在以下四个方面进行深入研究:一是大模型的调优技术,继续强化基于金融语料的大模型的二次训练和微调精调,探索优化研报解决缺深度、舆情分析不透彻的常见问题,提供更切合业务需求的AI服务能力;二是大模型的部署技术,科技团队将在推理加速、模型量化、张量并行、CUDA优化、算子融合等方向实现技术突破;三是多模态能力建设,能够将文本、图像、视频、语音、表格等数据载体有机整合,同时对人机交互范式将从命令行、图形交互发展到多模态交互的方式;四是深化大模型垂直领域应用,探索在营销、风控、运营、投研、量化交易、低代码研发等众多场景的规模化应用,以科技创新打造高质量发展新引擎。(以上图片由工银瑞信提供授权中国网财经使用)

关键词: 工银 瑞信 模型 金融

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